Datorn Watson vinner frågesporten Jeopardy
På 90-talet bevisade datorn Deep Blue att den kunde besegra människan i schack. Men först 2011 började den artificiella intelligensen bemästra frågesportens värld.
År 2011 vann IBM:s superdator Watson den amerikanska frågesporten Jeopardy mot två av tävlingens bästa mänskliga spelare.
För att göra detta använde Watson språkteknologi, så kallad natural language processing (NLP), för att analysera och tolka de frågor som ställdes i Jeopardy. NLP hjälpte Watson att förstå innebörden av frågorna och hitta relevanta svar i sin stora databas.
En annan viktig teknik som Watson använde var maskininlärning. Genom att träna på stora mängder data kunde Watson förbättra sin förmåga att förstå frågor och ge korrekta svar.
Förutom NLP och maskininlärning hade Watson en enorm databas med information. Denna databas innehöll fakta från många olika ämnesområden, vilket gjorde det möjligt för Watson att svara på frågor om nästan vad som helst. Watson kunde också hantera flera uppgifter samtidigt. Detta innebar att Watson kunde analysera en fråga och söka efter svar i sin databas mycket snabbt. Genom att bearbeta information parallellt kunde Watson svara på frågor inom några sekunder.
Watson var inte uppkopplad mot internet under tävlingen.
